算法统计套利AI

 #交易高手与新手的区别#  #回到入市第一天# 策略介绍

统计套利起源于 20 世纪 80 年代，率先被摩根士丹利等许多大型投资银行使用。其作为大型投资银行和对冲基金的常规量化交易策略已有较长的历史，直到今天仍颇受偏爱。
统计套利是包含一套定量驱动的交易策略，通过分析标的资产的价格规律和多个资产之间的价格差异来获利。最终目的是产生alpha （即高于正常市场回报率），在交易模型里面算是风险最小的一种，常受高净值人群和资管机构青睐。

核心优势
本款EA是基于统计套利策略研发而成，能够同时监测多组货币对，在符合算法条件时进行联动性套利，有效降低交易风险，进行低风险的套利。内置科学的资金管理模式，以及整体风险控制系统，时刻统计账户持仓情况，在风险控制范围内EA会正常运行，到达预设风险值时（可根据资金量大小和风险承受能力自行设置）自动启动清盘功能，清空所有持仓订单，将风险控制在承受范围之内。

系统特点
（1）适用周期：1小时
（2）资金要求：1万美金起
（3）交易品种：货币对
（4）交易时段：全时段
（5）开仓手数：0.01手起

系统表现
初始资金1万，默认开仓手数，风险值默认为30%。预期年化收益率为80%~120%左右。
以下是AI的表现情况：

 

 

 

 

注意事项