深度对话-量化交易的当下与未来
交易是一个极其残酷竞争激烈的世界。随着人工智能被描绘成一切事物的颠覆性武器，专业人士开始对如何使用人工智能作出更好的交易决策产生起了浓厚的兴趣。
例如，使用AI无情绪机器学习和神经网络算法处理全天候 24/7所有的市场机会，利用逻辑回归、决策树、随机森林或不同类型的神经网络，来测算交易的预期回报率。
那么量化交易中的智能技术，究竟是一场史无前例的投资革命还有纯粹的炒作？我们普通的投资者又能从量化交易、机器学习中获得什么启示？
在这里，先给大家讲述下如何使用人工智能和机器学习，以及它将如何影响未来的量化交易变革。
首先，人工智能和机器学习之间是存在一定差异的。人工智能是赋予计算机像人类一样思考能力的集合概念。而机器学习是人工智能的一个子集，是机器从没有明确编程的数据中学习的能力。
人工智能和机器学习都是量化交易的热门话题。虽然对很多人来说都有些虚幻，但两者都是植根于数学体系。机器学习技术是统计学驱动的，并且已经被量化学者使用了很长时间了。
机器学习在改善交易生命周期流程中最为有效，例如数据处理和建模、预测和信号研究、风险管理以及执行方面。
数据处理和建模都受益于机器学习。它能使
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